Uma nova tecnologia desenvolvida por pesquisadores brasileiros em colaboração com colegas australianos está prestes a transformar a forma como identificamos acidentes vasculares cerebrais (AVCs). De acordo com informações do Portal Só Notícia Boa, o dispositivo inovador, que será instalado em smartphones, utiliza inteligência artificial para detectar sinais de AVC em minutos, uma melhoria em relação ao exame tradicional, que leva cerca de meia hora para fornecer resultados.
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O estudo, conduzido pelo Instituto Real de Tecnologia de Melbourne (RMIT) na Austrália em parceria com a Universidade Estadual Paulista (Unesp), ainda está na fase de testes. A primeira versão do dispositivo está prevista para ser lançada em 18 meses. O sistema funciona por meio de um aplicativo que analisa o rosto do usuário, observando assimetrias e sintomas indicativos de AVC, utilizando a tecnologia do Sistema de Codificação da Ação Facial (FACs) para monitorar movimentos e expressões faciais.
O aplicativo é projetado para detectar sinais de AVC analisando a face do usuário em tempo real. Os pesquisadores solicitaram que os voluntários realizassem oito exercícios faciais, incluindo sorrir, apagar uma vela, beijar um bebê e pronunciar palavras específicas. Esses exercícios ajudam a capturar variações nas expressões faciais que podem indicar um AVC.
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João Paulo Papa, cientista da Unesp, destaca que, apesar dos avanços, ainda há desafios técnicos a serem superados. “Temos diversos modelos inteligentes que são ‘leves’ para executar em celulares, mas precisam ser validados. Devemos estabelecer também uma configuração mínima necessária para que o sistema a ser desenvolvido execute com margem de segurança”, explica.
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