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Como Funciona a Virtualização de Dados

A virtualização de dados está mudando o jogo para tantas empresas em várias linhas da indústria. Isto funciona como uma ponte para uma ladainha de diferentes fontes de dados, reunindo a tomada de decisões críticas em um reino virtual. Isto fornece uma camada de dados moderna que dá aos usuários acesso em tempo real a um banco de dados tradicional, grandes fontes de dados e sistemas em nuvem. Os usuários podem aplicar uma variedade de análises, com a segurança da segurança dos dados e da governança para transformar montanhas de informações em soluções viáveis para colocar uma empresa no topo de seu mercado.

Componentes da Virtualização de Dados

Com a virtualização dos dados, os usuários podem monitorar a entrada e saída consistente dos conjuntos de dados. A virtualização de dados permite dados mais amigáveis aos negócios, transformando estruturas e sintaxe nativas em um formato fácil de usar e entender. Isto permite que as empresas apoiem centenas de projetos com milhares de usuários com visualizações virtuais em todas as horas e em vários locais. Estas plataformas de virtualização de dados aproveitam ao máximo a inteligência empresarial e a aprendizagem de máquinas para transformar um conjunto de dados em uma solução viável.

Através de casos de uso em análise, a prototipagem de integração de dados físicos pode ser construída para cuidar de qualquer catálogo de dados. Isto acrescenta uma camada semântica à análise, construindo fontes díspares em um armazém de dados lógico para uma preparação adequada. Com uma governança de dados adequada, esta lógica de integração permite múltiplos usos operacionais. Isto ajuda na migração de sistemas legados, construindo dados históricos em um formato acessível de dados em tempo real. Isto pode aumentar o valor do negócio, compartilhando dados na nuvem através de casos de uso emergentes. Permitindo este hub de dados, decisões críticas podem ser tomadas rapidamente com os fatos para apoiá-los.

Principais características

Com o uso de programas como Sharepoint e Excel, a capacidade de virtualização de dados é possibilitada por quatro componentes-chave para atender a necessidades comerciais urgentes. O projeto e desenvolvimento ágil permitem aos usuários examinar as informações disponíveis através de um produto de virtualização de dados. Isto ajuda a descobrir relações ocultas dentro destes conjuntos de dados, modelando serviços individuais e validando visões para modificar conforme necessário. Isto pode automatizar trabalhos difíceis para melhorar o tempo de solução, com uma consulta otimizada que fornece resultados de forma adequada.

Os servidores de virtualização de dados também são construídos para melhor cache de dados críticos. Isto permite que um aplicativo invoque um pedido alavancando dados em cache para fornecer informações em sua forma adequada. Isto permite o acesso em tempo real, evitando restrições de rede e aumentando o desempenho de fornecedores e outros ao longo de uma cadeia de fornecimento. As ferramentas de virtualização de dados incluem diretórios comerciais que lidam melhor com as capacidades de navegação através do gerenciamento de dados. Ela capacita os usuários empresariais a acessar seus painéis de controle, abordando a tomada de decisões com mais agilidade e rapidez.

Virtualização de dados no local de trabalho

Ao extrair de todas essas fontes de dados, as empresas podem ver uma aceleração do valor comercial. As aplicações analíticas podem ser aplicadas mais cedo, percebendo o aumento desta percepção comercial melhorada. Isto permite que um armazém de dados seja mais completo, criando um acesso mais fácil através de uma variedade de formatos. Ao exigir menos esforços, pode levar a menores despesas de desenvolvimento. Com serviços de dados reutilizáveis, os usuários empresariais podem evitar retrabalho para novos projetos, reduzindo custos de infra-estrutura de gerenciamento de dados com menor necessidade de manutenção e licenciamento.

Diferentes setores industriais podem transformar software de virtualização de dados em lucros. Por exemplo, o setor de comunicações e tecnologia pode diferenciar serviços de pesquisa de mercado em tempo real, aumentando a receita para cada cliente. O setor de energia pode tomar um lago de dados para analisar melhor sua produção upstream e ao mesmo tempo melhorar a manutenção com a ajuda da inteligência comercial.

Quando se trata de serviços financeiros, ferramentas adequadas de virtualização de dados podem ajudar a melhor conciliação comercial, acelerando a integração de novos clientes com o armazenamento adequado de dados. As possibilidades são infinitas com a ajuda de plataformas de virtualização de dados que podem elevar uma empresa dentro de seu mercado.